欢迎光临托普仕留学!

面包屑导航图标

当前位置:美国留学>热门专业>耶鲁大学统计与数据科学硕士详细介绍

耶鲁大学统计与数据科学硕士详细介绍

上传时间:2024-01-26 13:57:57浏览量:89

耶鲁大学作为美国常青藤大学之一,它在学术领域一直位列全美前十,基于强大的教学实力,它下属的统计类学科也异常出色,包括耶鲁大学统计与数据科学硕士,在读期间授予强大的课程体系,更给予实习机会,毕业生走向也很可观,下面就随tops留学老师一起认识下耶鲁大学统计与数据科学硕士吧!

  一、专业介绍

  耶鲁大学统计与数据科学硕士开设耶鲁大学统计与数据科学部门,该部分提供广泛的培训计划,包括统计理论的主要领域(重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法。

  二、毕业要求

  要获得耶鲁大学统计与数据科学硕士学位的资格,学生必须成功完成12个学期的课程(有3个学期的居住要求,除非接受额外学期的兼职学习),平均成绩为HP或更高,至少有两个等级的H.课程在每学期开始时与研究生学习主任(DGS)协商选择。只有得到DGS的批准,课程选择才会正式生效。其他院系的选修课程是鼓励的,并得到院长的许可。

  包括:

  所有学生必须熟悉概率论,至少达到S&DS 538(概率与统计)或S&DS 541(概率论)的水平。

  所有学生都必须学习一些统计理论,至少达到S&DS 542(统计理论)或S&DS 612(线性模型)的水平。

  所有学生必须在S&DS 625(案例研究)中获得一些处理真实数据的经验。

  所有学生必须至少选修两门数据科学方法课程,课程列表包括(但不一定限于):S&DS 563(多元统计),S&DS 565(前一篇:应用数据挖掘和机器学习;当前课程:机器学习导论)、数据分析、中级机器学习、深度学习理论与应用、优化技术、计算与优化、高级优化技术、非参数估计与机器学习、统计学习理论。

  所有学生必须选修至少两门与高效计算和大数据相关的课程。这可能包括(但不限于):S&DS 562(数据科学计算工具),S&DS 662(统计计算),BIS 620(数据科学软件系统),BIS 557(计算统计),BIS 634(信息学计算方法),CPSC 524(并行编程技术),CPSC 526(构建分布式系统),CPSC 527(面向对象编程),CPSC 640(数值计算主题),或由DGS批准。

  此外,鼓励学生完成一个应用实践项目(S&DS 626或通过S&DS 695适当的暑期实习满意)或适当的独立学习。这可以算作课程学分,但并不是一个保证的机会;学生必须确定合适的实习或项目,并获得部门批准。实习学分只在夏季提供,持签证学习的学生应咨询OISS。

  三、就业情况

耶鲁大学统计与数据科学硕士.png

  耶鲁大学统计与数据科学硕士最近的毕业生在耶鲁大学、密歇根大学商学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学和普渡大学继续他们的研究生教育。

  其他应届毕业生受雇于奥纬咨询、Captrust、德意志银行、RAAP、Progressive Leasing、Mathematica、麦肯锡、7 Eleven和Facebook。

  以上是关于耶鲁大学统计与数据科学硕士的详细介绍,如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,托普仕留学专注世界高校申请,助力国内学子顺利获得名校入读资格。尽早规划和递交申请,对您未来留学会更有帮助!

托普仕留学微信二维码
托普仕留学
托普仕留学官网