麻省理工学院CSE硕士介绍

　　一、所属院系

　　麻省理工学院CSE硕士隶属于CCSE系，它成立于2008 年，是一个跨学科的研究和教育中心，专注于计算(computation)领域的方法创新和应用，它的 faculty 由全校各个院系中研究方向与计算相关的教授组成。

　　而CCSE系隶属于苏世民计算学院(Stephen A. Schwarzman College of Computing，https://computing.mit.edu/)，该学院还包括 Institute for Data, Systems, and Society 和 Operations Research Center 等研究中心。

　　二、项目介绍

　　麻省理工学院CSE硕士是由CCSE系授予的，每届招生规模在10 ~ 15人左右，来自世界各地。

　　麻省理工学院CSE硕士项目要求包括六门研究生课程和硕士论文，在一年半到两年的时间内完成。

　　在读期间六门研究生课程中有三门是核心课程，需要从以下四门课中四选三，基本属于应用与计算数学范畴：Introduction to Numerical Simulation、Numerical Methods for PDE、Optimization Methods 和 Introduction to Numerical Methods;

　　其余三门理论上可以通过 petition 选全校范围内计算相关的任何课程。

　　如果想转码的话，可以当成 CS master 来读，但是如果对应数一点也不感兴趣的话估计上这些核心课会很痛苦。

　　当然，参与thesis研究，与其他院系的PhD一样享受全奖待遇，免学费、每月 $3000+的stipend。

　　三、申请解析

　　麻省理工学院CSE硕士申请难度偏高，要是按照等级划分的话，文书 ≈ connection > 科研 >> 其他

　　先说科研，理工科、计算相关的科研经历是麻省理工学院CSE硕士申请必备条件(如：计算物理、PDE、信号处理、化工过程工程、机械有限元模拟等等)，但 paper 不是必需。

　　然后要根据科研经历写一份文书，阐明自己是如何从自己的研究中发现和 CSE 的关系的，表现出非常 specific 的对于 computation 的某一个方面的兴趣。我写的是从对 quantitatively explain & predict 各种 physical system 出发，在探索中学习了越来越深入的 applied math 和 scientific computing 的相关知识，逐渐发现自己对计算方法本身而不是 physical system更感兴趣，所以要去做HPC的研究。

　　最好是有和麻省理工学院faculty / alumni 共事的经历，让他们写推荐信，哪怕这个经历和CSE不直接相关也可以。

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