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新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士介绍

上传时间:2024-01-23 13:23:44浏览量:121

新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士属于量化项目,1年即可读完,在读期间会积累数据分析技能和机器相关的经验,未来从事数据分析师或者统计学家等都有帮助,下面就随tops留学老师一起详细了解下吧!

新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士.png

  1、英文名称

  NUS-Master of Science in Data Science and Machine Learning(DSML)

  2、管理院系

  新加坡国立大学理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。

  3、课程内容

  新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士课程包括计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的跨学科学习,旨在培养下一代数据科学领域的领导者。

  4、适合人群

  希望成为数据科学家,机器学习工程师,应用架构师,基础设施架构师,数据工程师等工作的人群。

  5、学制安排

  新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士每年招收一名学员,学员在8月份入学。它分为全日制课程和非全日制课程。全日制学生的最短修读期为1年,最长修读期为2年。非全日制学生的最短修读期为2年,最长修读期为4年。要完成该课程,每个学生都必须阅读并通过五门核心课程和五门选修课程。

  6、学费收入

  55,590新元(含9%的税费),折合人民币30万(按照2024年1月23日汇率计算)。

  7、申请要求

  学位背景:学士学位(荣誉)或四年制学士学位或同等学历的定量科学(如数学,统计和物理),工程或计算科学。

  英语能力:非英语授课的考生需提交托福(网络考试最低85分)或雅思(总分最低6.0分)成绩。

  8、人学安排

  2024年8月入学,提前入学申请于2023年5月16日至2023年7月15日开放;普通入学申请于2023年10月1日至2024年1月31日开放。

  以上是关于新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士的全部介绍,如果还想了解更多关于新加坡留学申请方面的相关知识的,欢迎随时联系tops老师。托普仕留学多年名校申请经验助力你的留学申请。

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