新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士介绍

　　1、英文名称

　　NUS-Master of Science in Data Science and Machine Learning(DSML)

　　2、管理院系

　　新加坡国立大学理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。

　　3、课程内容

　　新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士课程包括计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的跨学科学习，旨在培养下一代数据科学领域的领导者。

　　4、适合人群

　　希望成为数据科学家，机器学习工程师，应用架构师，基础设施架构师，数据工程师等工作的人群。

　　5、学制安排

　　新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士每年招收一名学员，学员在8月份入学。它分为全日制课程和非全日制课程。全日制学生的最短修读期为1年，最长修读期为2年。非全日制学生的最短修读期为2年，最长修读期为4年。要完成该课程，每个学生都必须阅读并通过五门核心课程和五门选修课程。

　　6、学费收入

　　55,590新元(含9%的税费)，折合人民币30万(按照2024年1月23日汇率计算)。

　　7、申请要求

　　学位背景：学士学位(荣誉)或四年制学士学位或同等学历的定量科学(如数学，统计和物理)，工程或计算科学。

　　英语能力：非英语授课的考生需提交托福(网络考试最低85分)或雅思(总分最低6.0分)成绩。

　　8、人学安排

　　2024年8月入学，提前入学申请于2023年5月16日至2023年7月15日开放;普通入学申请于2023年10月1日至2024年1月31日开放。

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