UCLA的金融工程硕士在 QS 的商科硕士排名第三，该课程将理论和原则与最新的商业实践相结合，专注于加密货币、数据分析和机器学习的课程。学生在春季学期开始研究应用金融项目，AFP 项目专注于量化交易策略、投资组合管理、风险管理、对冲和衍生品估值等领域，让学生有机会应用通过 MFE 课程获得的知识来解决实际的、现实世界的金融工程问题。

题主要想顺利进入该项目，需要从硬件软件两个方面出发进行准备：

硬件：相关学士学位，托福87(W25，S24，L17，R21)或雅思7.0，GMAT/GRE

软件：具有计算编程技能(例如 C++)的背景强大的定量背景，包括线性代数、多元微积分、微分方程、数值方法和高级统计和概率课程，其中包括以下主题：离散分布、连续分布、密度函数、抽样理论、统计推断、假设检验、普通最小平方、t 统计量、抽样与总体矩和卡方拟合优度检验具有统计和计量经济学应用经验(推荐)CFA、FRM 和其他专业头衔

希望我的回答可以帮到您！

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软件：具有计算编程技能(例如 C++)的背景强大的定量背景，包括线性代数、多元微积分、微分方程、数值方法和高级统计和概率课程，其中包括以下主题：离散分布、连续分布、密度函数、抽样理论、统计推断、假设检验、普通最小平方、t 统计量、抽样与总体矩和卡方拟合优度检验具有统计和计量经济学应用经验(推荐)CFA、FRM 和其他专业头衔

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