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美国数据科学硕士读几年?

上传时间:2024-04-02 11:09:05浏览量:108

美国数据科学硕士1.5-2年不等,涉及课程数量10门以上,其中部分专业会单独存在,有些是其他专业的一大分支,所以需要及时熟悉,继续,数据科学硕士在读学生可以巩固基础和知识,更可收获强大的实习机会,提升就业竞争力,下面就随tops留学老师一起来看看吧!

  1、哈佛大学-数据科学硕士

  学制时长:完成12门课程,这要求学生至少在校学习三个学期(一个半学年)。有些学生会选择延长第四个学期的学习时间,以选修更多课程或完成硕士论文研究项目。

  核心课程:

  AC 209a Data Science 1: Introduction to Data Science

  AC 209b Data Science 2: Advanced Topics in Data Science

  AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization

  AC 207 Systems Development for Computational Science

  AC 221 Critical Thinking in Data Science

  2、斯坦福大学-数据科学硕士(计算与数学工程理学硕士分支)

  学制时长:2年

  核心课程:五大领域课程,选择完成

斯坦福大学数据科学硕士核心课程.png

  1)Requirement 1: Mathematical and Statistical Foundations (15 units)

  CME302 - Numerical Linear Algebra

  CME308 - Stochastic Methods in Engineering

  STATS200 - Introduction to Statistical Inference

  OR STATS300A - Theory of Statistics I

  STATS203 - Introduction to Regression Models and Analysis of Variance

  OR STATS305A - Applied Statistics I

  STATS315A - Modern Applied Statistics: Learning

  OR STATS229 - Machine Learning

  2)Requirement 2: Computing and Programming (6-12 units)

  Requirement 2a: Basic Programming and Computing Algorithms (3-6 units)

  Earn at least 3 credits from the following:

  CME212 - Advanced Software Development for Scientists and Engineers

  CME214 - Software Design in Modern Fortran for Scientists and Engineers

  CME305 - Discrete Mathematics and Algorithms

  CS106B - Programming Abstractions

  CS161 - Design and Analysis of Algorithms

  CS166 - Data Structures

  CS168 - The Modern Algorithmic Toolbox

  CS190 - Software Design Studio

  Requirement 2b: Advanced Programming and Computing Algorithms (3-6 units)

  Earn at least 3 credits from the following:

  CME213 - Introduction to parallel computing using MPI, openMP, and CUDA

  CME323 - Distributed Algorithms and Optimization

  CS149 - Parallel Computing

  CS194 - Software Project

  CS246 - Mining Massive Data Sets

  CS295 - Software Engineering

  CS315B - Parallel Computing Research Project

  CS316 - Advanced Multi-Core Systems

  CS341 - Project in Mining Massive Data Sets

  GEOPHYS257 - Introduction to Computational Earth Sciences

  Requirement 3: Experimentation (3 units)

  Requirement 4: Machine Learning Methods and Applications (6-12 units)

  Requirement 5: Practical component (3 units)

  3、宾夕法尼亚大学-数据科学工程理学硕士

  学制时长:1.5-2年

  核心课程:

  该课程融合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程,以及各种选修课程,并提供机会将这些技术应用于特定的专业领域。这些专业领域包括网络科学(沃伦网络与数据科学中心)、数字人文(普莱斯数字人文实验室)、生物医学(生物医学信息学研究所)和公共政策(宾大沃顿商学院预算模型和安纳伯格公共政策中心),以及计算机与信息科学、电气与系统工程等传统领域。

  以上是关于美国数据科学硕士读几年的全部介绍,欢迎大家添加VX:Tops6868。托普仕留学多年名校申请经验助力你的留学申请。

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