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康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程设置

上传时间:2024-03-08 11:38:58浏览量:142

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士提供一流的生物统计学和数据科学技术培训,它对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要,大部分学生在2年内即可读完。据tops留学老师从官网获悉,康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程设置如下表示!

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程设置.png

  康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程是独一无二的,因为它专注于数据挖掘和机器学习技术,但保留了传统生物统计学课程的严谨性,从2023年秋季开始,学生可以在16个月内完成生物统计学和数据科学硕士课程。学生必须修满至少36个学分才能毕业。

  1、Fall Term 1:12学分

  Biostatistics I with R Lab (HBDS 5005) - Required

  Study Design (HBDS 5015) - Required

  Categorical and Censored Data Analysis (HBDS 5016) - Required

  Data Science I (R and Python) (HBDS 5018) - Required

  Master’s Project 1 and Professional Development (HCPR 9010) - Required

  Statistical Programming with SAS (HBDS 5011) - Recommended Elective

  Intro to Health Services Research (HBDS 5002) - Elective

  2、Spring Term 1:12-15学分

  Biostatistics II - Regression Analysis (HBDS 5008) - Required

  Master’s Project 2 (HCPR 9020) - Required

  Data Management (SQL) (HBDS 5021) - Recommended Elective

  Big Data in Medicine (HBDS 5020) - Recommended Elective

  Modern Methods for Causal Inference (HBDS 5017) - Recommended Elective

  Artificial Intelligence in Medicine (HINF 5012) - Elective

  Health Data for Research (SAS) (HPEC 5003) - Elective

  3、Summer Term 1:3学分

  Master’s Project 3 (HCPR 9030) - Required

  4、Fall Term 2:6-9学分

  Data Science II – Statistical Learning (HBDS 5014) - Required

  Design & Analysis of Biomedical Studies (HBDS 5013) - Recommended Elective

  Pharmaceutical Statistics (HBDS 5019) - Recommended Elective

  Hierarchal Modeling & Longitudinal Data Analysis (HBDS 5010) - Required

  Study Designs & Comparative Effectiveness (HPEC 5006) - Elective

  以上是康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程设置的全部介绍,如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的,欢迎添加VX:Tops6868。托普仕留学多年名校申请经验助力你的留学申请。

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