康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程设置

　　康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程是独一无二的，因为它专注于数据挖掘和机器学习技术，但保留了传统生物统计学课程的严谨性，从2023年秋季开始，学生可以在16个月内完成生物统计学和数据科学硕士课程。学生必须修满至少36个学分才能毕业。

　　1、Fall Term 1：12学分

　　Biostatistics I with R Lab (HBDS 5005) - Required

　　Study Design (HBDS 5015) - Required

　　Categorical and Censored Data Analysis (HBDS 5016) - Required

　　Data Science I (R and Python) (HBDS 5018) - Required

　　Master’s Project 1 and Professional Development (HCPR 9010) - Required

　　Statistical Programming with SAS (HBDS 5011) - Recommended Elective

　　Intro to Health Services Research (HBDS 5002) - Elective

　　2、Spring Term 1：12-15学分

　　Biostatistics II - Regression Analysis (HBDS 5008) - Required

　　Master’s Project 2 (HCPR 9020) - Required

　　Data Management (SQL) (HBDS 5021) - Recommended Elective

　　Big Data in Medicine (HBDS 5020) - Recommended Elective

　　Modern Methods for Causal Inference (HBDS 5017) - Recommended Elective

　　Artificial Intelligence in Medicine (HINF 5012) - Elective

　　Health Data for Research (SAS) (HPEC 5003) - Elective

　　3、Summer Term 1：3学分

　　Master’s Project 3 (HCPR 9030) - Required

　　4、Fall Term 2：6-9学分

　　Data Science II – Statistical Learning (HBDS 5014) - Required

　　Design & Analysis of Biomedical Studies (HBDS 5013) - Recommended Elective

　　Pharmaceutical Statistics (HBDS 5019) - Recommended Elective

　　Hierarchal Modeling & Longitudinal Data Analysis (HBDS 5010) - Required

　　Study Designs & Comparative Effectiveness (HPEC 5006) - Elective

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