宾夕法尼亚大学本科人工智能专业怎么样？

　　一、美国常青藤中先例

　　在2024年2月13日，宾夕法尼亚大学工程学院宣布新开设人工智能专业本科理学学位，这是常青藤联盟大学中首个此类本科专业，也是美国首批人工智能本科工程专业之一。

　　据悉，这个新的学位课程代表了宾夕法尼亚大学工程师的一个飞跃，他们将领导开发和部署这些强大的技术，为人类服务。

　　所在的工程学院，也是长期以来一直是计算机和教育领域的先驱，拥有第一台数字计算机ENIAC和第一个计算机科学博士学位。

　　这个新项目由电气与系统工程系(ESE)和计算机与信息科学系(CIS)联合管理，将培养下一代学生利用人工智能的力量，塑造工程系统的未来。

　　二、顺应人工智能高度发展

　　生成式人工智能的迅速崛起正在改变生活的方方面面:健康、能源、交通、机器人、计算机视觉、商业、学习，甚至国家安全。

　　这就产生了对创新的、前沿的人工智能工程师的迫切需求，他们了解人工智能的原理，以及如何以负责任和道德的方式应用它们。

　　同时随着对尖端人工智能工程师的需求至关重要，宾夕法尼亚大学工程学院选择了这个最佳时机，开设了世界上最早的人工智能本科课程之一，即本科人工智能学士学位。

　　三、课程内容含金量高

　　宾夕法尼亚大学本科人工智能专业提供高水平的课程，主题包括机器学习、计算算法、数据分析和高级机器人。

　　所涵盖的核心课程包括：

　　Mathematics and Natural Science (7 CUs):

　　MATH 1400: Calculus, Part I

　　MATH 1410: Calculus, Part II

　　CIS 1600: Mathematics of Computer Science

　　ESE 2040: Linear Algebra

　　ESE 3010: Probability or STAT 4300

　　ESE 4020: Statistics for Data Science

　　Natural science [1 CU, no lab requirement]

　　Computing (5 CUs):

　　CIS 1100: Python Programming

　　CIS 1200: Programming Languages

　　CIS 1210: Data Structures

　　CIS 3200: Algorithms

　　CIS 2450: Big Data

　　AI (14 CUs):

　　Students choose at least one course unit from each of the following six categories:

　　Introduction to AI

　　ESE 2000: Data, Systems, Decisions

　　CIS 4210: Introduction to Artificial Intelligence

　　Machine Learning

　　CIS 4190: Applied Machine Learning

　　CIS 5200: Machine Learning

　　Signals & Systems

　　ESE 2100: Dynamic Systems

　　ESE 2240: Signal and Information Processing

　　Optimization & Control

　　ESE 3040 Optimization

　　ESE 4210 Control For Autonomous Robots

　　Vision & Language

　　CIS 5810: Computer Vision & Computational Photography

　　CIS 5300: Natural Language Processing

　　AI Project (must have AI development, 30% of grade from term project)

　　ESE 3060: Deep Learning: A Hands-on Introduction

　　CIS 3500: Software Engineering

　　ESE 3600: Tiny Machine Learning

　　ESE 4210: Control for Autonomous Robots

　　CIS 5810: Computer Vision & Computational Photography

　　CIS 5300: Natural Language Processing

　　NETS 2120: Scalable and Cloud Computing

　　此外，除上述课程外，学生还有机会从以下认可课程列表中选择六门人工智能课程，以及为期一年的高级设计课程，包括机器学习、视觉和语言、数据和社会、机器人、人工智能和卫生系统。

　　四、申请人群涉及范围较广

　　宾夕法尼亚大学本科人工智能专业将于2024年秋季开课，宾夕法尼亚大学现有的学生如果想转入2024年的课程，可以在今年秋季申请。所有准学生的2025年秋季申请将于2024年秋季开始。

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