剑桥大学数据密集型科学硕士详细介绍

　　一、剑桥大学数据密集型科学硕士重要信息

　　学制时间：10个月

　　专业性别：跨学科

　　学位类型：MPhil

　　所属院系：剑桥大学物理科学学院

　　专业定义：它旨在提供最高质量的硕士水平教育，该计划涵盖了现代数据驱动科学所需的全部技能，还有机器学习和人工智能、统计数据分析、研究和高性能计算等领域的材料，以及这些主题在科学研究前沿的应用。

　　二、剑桥大学数据密集型科学硕士在读优势

　　(1)提升研究经验

　　剑桥大学数据密集型科学硕士旨在为学生提供将这些方法应用于特定科学领域的当前研究问题的直接经验。

　　完成本课程的学生将具备从事数据密集型科学项目研究的能力。在学术学科之外，学生将为在广泛的商业领域担任数据科学专业人员做好充分的准备。

　　(2)致力于解决当前问题

　　同时，剑桥大学数据密集型科学硕士将使学生掌握现代科学数据分析所需的所有技能，使他们能够使用部署在前沿计算机架构上的最新统计和机器学习工具参与大型实验或观察项目。这些计算和统计技能也将直接适用于工业中数据驱动的问题解决。

　　(3)与领先专家进行合作

　　课程结构的设计与领先研究人员和行业合作伙伴合作，为学生提供理论知识，实践经验，以及从事世界领先的数据密集型科学研究所需的可转移技能。

　　学生将获得科学数据分析所需的广泛技能，包括传统的统计技术以及现代机器学习方法。

　　课程将教授这些技术的理论基础和实际应用，后面的方面包括软件开发最佳实践和开放科学原则的培训。

　　三、剑桥大学数据密集型科学硕士申请材料

　　两份学术推荐信

　　成绩单

　　简历/简历

　　英语能力证明

　　兴趣陈述(1500字)：请提供申请本课程的动机及相关经验及兴趣。申请人应使用此部分说明他们喜欢的次要主题领域(如果有的话)。这个选择是没有约束力的，如果候选人在课程中获得了一个位置，他们可以自由选择任何其他主题进行评估。提供这些信息将确保他们的申请可以转发给适当的学术考虑。

　　工作样本(可选)：申请人可提交书面作业。这可以是你为上一门课程写的报告，一篇发表的学术文章，或者另一篇你认为适合这门课程的文章。数字管道的例子或编码项目候选人希望包括应该通过链接到公共存储库，如GitHub，而不是在这里发布源代码提供。

　　研究经历(O)：请描述你目前或曾经从事过的研究项目；职业生涯目标

　　额外材料：其他辅助性材料。

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