专业解读|UCL科学与数据密集型计算硕士

　　一、UCL科学与数据密集型计算硕士定义

　　概括来说，它关注的是以数值方法(Numerical Methods)为核心基础的计算数学，研究如何提高算力，从而应用于各个工程领域来解决各类数学模型，追求如何把模型解的更快更精确。

　　二、UCL科学与数据密集型计算硕士全日制课程内容

　　第一学期:学生从6 - 8个教学模块中选择3 - 4个。这些可以是可选和选修模块。

　　第二学期:学生应修完6 - 8个教学模块的剩余部分，这些模块可以是选修课，也可以是选修课和选修课的结合。

　　此外，参加研究论文的学生将在第一学期和第二学期完成他们的论文，并且必须在第二学期结束时提交他们的文献综述。

　　第三学期:学生将全职专注于他们的个人研究项目，包括一个指导主题和8月底提交的书面项目报告。作为项目报告的一部分，学生可以通过公共存储库提交文档化的代码，包括一些单元测试，并且必须在9月份展示他们的个人项目。

　　三、UCL科学与数据密集型计算硕士就业前景

　　UCL科学与数据密集型计算硕士毕业生大多从事数据科学家、数据和软件开发人员、软件工程师、数据分析师、定性研究人员、技术专家等职业。

　　四、UCL科学与数据密集型计算硕士申请要求

　　该专业适合具有科学、工程学或相关专业背景的学生，通常不接受金融学、管理学、精算学或相关专业的申请者。

　　该课程的英语语言水平为:1级

　　体现为：雅思6.5(6)，托福93(阅读写作24，口语听力20)

　　伦敦大学学院硕士预科和预科英语课程是为希望在伦敦大学学院攻读研究生学位的国际学生开设的。这些课程将培养你的学术英语和在研究生阶段取得成功所需的学术技能。

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