CMU大学数据科学硕士怎么样？

　　一、CMU大学数据科学硕士项目介绍

　　CMU MCDS计算数据科学项目隶属于CMU SCS计算机学院，也是第一梯队的神校神项目。就业导向，可以选择1.5年到2年毕业。这个项目的前身其实是MSIT in Very Large Information Systems(2004)，所以也没有特别specialized DS，还是更CS的。

　　作为CMU计算机神校的毕业生，大部分进FLAG大厂，除了DA/DS，也会有一些NLP的岗位。

　　二、CMU大学数据科学硕士课程设置

　　课程设置比较成熟了，第一学期是4门DS基础课，第二学期在3个track里选其一：system系统方向(侧重databases, distributed algorithms and storage)、analytics分析方向(这个最前沿DS，侧重ML/NLP等)和Human-Centered DS方向(ds的跨学科应用)。提醒一句：申请sop里建议选好track。除了各自track的课程，常规的capstone project和internship也都有。剩下的选修课相对自由，可以在SCS里选，有很多“神课”，也是非常值得的了。

　　主要课程

　　数据科学研讨会 Data Science Seminar

　　机器学习 Machine Learning

　　文本挖掘的机器学习 Machine Learning for Text Mining

　　高级机器学习 Advanced Machine Learning

　　智能信息系统的设计与工程 Design and Engineering of Intelligent Information Systems

　　大数据分析 Big Data Analytics

　　大数据集机器学习 Machine Learning with Big Data Sets

　　云计算 Cloud Computing

　　三、CMU大学数据科学硕士申请建议

　　申请方面，项目规模在60+，录取率在3%-5%，中国学生比例高，基本是cs/math背景。gpa3.8+，同时比较看重学生的科研经历。陆本录取一般除了硬件指标之外，基本都有美国暑研经历。

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