美国留学精算专业申请条件有哪些？

　　一、申请条件

　　申请精算专业时，大部分排名前50的学校对于申请者的GPA要求建议3.5以上，托福成绩最低要求为100分；有竞争力的申请者的GPA一般在3.8以上，托福成绩一般在105分以上。

　　研究生大多需要有GRE或GMAT成绩，还需要很强的数理能力，最好修过相关的数理课程，如商用数学，微积分，几率分配。

　　此外，有的学校还要求有保险，金融，投资等相关行业的工作经验等。

　　二、课程设置

　　概率论导论

　　该课程涵盖概率论的大多数基本概念。主题包括概率的公理定义，组合定理，条件概率与独立事件，随机变量和概率分布，随机变量函数的期望值，特殊的离散和连续分布;包括卡方、t、F和二元正态分布，大数定律，中心极限定理，以及矩母函数。

　　投资数学

　　讨论投资的数学和技术方面。主题包括利率和贴现率(discount rates)、累积价值和现值、年金、偿债基金、债务摊销和确定证券收益率。应用包括债券评估、抵押贷款、资本预算和折旧方法。

　　企业金融

　　本课程帮助学生建立一个分析框架来理解企业如何作出投资和融资决策。学生也将学习各种评估技术的理论和实践。它强调理解理论及其在现实世界中的应用，以及欣赏工具在实际环境中的局限性。

　　微积分1/2/3

　　该课程研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。

　　线性代数

　　该课程将学习线性方程组，高斯消去法，矩阵，行列式，克拉默法则。向量，向量空间，基和维数，线性变换。特征值，特征向量，和二次形式。

　　应用随机过程的金融模型

　　该课程提出了一个数学背景的随机过程，在金融中被广泛用作建模工具。重点是一种直观的方法和例子，而不是证明和数学的严密性。

　　统计推理与回归分析

　　该课程由两个不同的部分组成：统计推断和回归分析。统计推断主题包括统计估计和推断原理，Neyman Pearson引理，平均数、方差、和独立性的检验，以及非参数方法。

　　时间序列数据的预测

　　该课程介绍了预测时间序列数据的一种基于模型的方法，着重于模型的建立、基础和应用。学生将使用本课程的方法在两个项目中分析他们所选择的数据集。

　　随机过程概论

　　这是一门关于随机过程的入门课程。介绍了一类随机过程，在许多应用领域包括金融、经济、会计和精算学中作为建模工具被广泛应用。

　　生活事件概率

　　该课程将学习如何将投资概率和数学知识应用于年金和保险单的保费和准备金等问题。主题包括死亡率的概率，死亡率的法则，联合寿命概率和年金(joint life probabilities and annuities)，和多重减量理论，并讨论了这些知识在养老金计划中的

　　三、项目推荐

　　哥伦比亚大学#2

　　Columbia University

　　项目：MS in Actuarial Science

　　密歇根大学安娜堡分校#23

　　University of Michigan Ann Arbor

　　项目：Actuarial Mathematics Master's Program

　　加州大学圣巴巴拉分校#28

　　University of California, Santa Barbara

　　项目：BS/MS in Actuarial Science

　　波士顿大学#42

　　Boston University

　　项目：Master of Science in Actuarial Science

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