宾夕法尼亚大学数据分析项目怎么样？

　　一、项目介绍

　　项目名称：MS in Social Policy & Data Analytics

　　MS in Social Policy & Data Analytics 属于STEM项目，共12门课程，3-4个学期。

　　数据分析作为计算机科学，统计学和认知科学的多学科融合而发展起来，进而将社会政策学科加入融合，MSSP+DA为不断增长的社会政策数据分析专业人员提供最前沿的培训。

　　还为学生提供数据分析概念基础、数据结构编程、机器学习和预测分析的应用、空间分析以及用于网页抓取和数据可视化的数据处理技术的核心培训。学生将学习 SAS、R、Java、Python、GIS 和 ArcGIS 等程序语言，用于处理、清理和分析社会政策的数字数据。

　　二、课程设置

　　核心课程：

　　Data for Equitable Justice Lab

　　Practical Programming for Data Science

　　Practical Machine Learning Methods

　　Policy: Analysis of Issues, Strategy and Process

　　Research and Evaluation Design

　　Law and Social Policy

　　Economics for Social Policy

　　Democratizing Data? Critical Data Studies in Algorithmic Governance

　　Applied Linear Modeling

　　Community Mapping (OR)

　　MSSP/DA Capstone I: Telling Stories with Data

　　Capstone II: Policy Internship in Data Analytics

　　宾夕法尼亚大学数据分析项目学生提供具有竞争力和前沿的数据分析政策实习机会，强调政策分析和数据分析方面的能力发展。这些能力使毕业生能够在快速发展的社会政策数据分析领域工作。实习时长至少 150 小时以上。

　　三、申请要求

　　申请要求

　　个人简历

　　个人陈述

　　成绩单

　　推荐信：3封

　　托福：100+

　　雅思：7.5+

　　20分钟视频面试

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