弗吉尼亚大学DS博士招生要求|8.23日开启申请

　　弗吉尼亚大学DS博士招生要求|8.23日开启申请

　　弗吉尼亚大学数据科学学院致力于培养下一代数据科学领袖。数据科学博士学位，作为该学院的最新项目——旨在传授必要的技能和知识，使数据科学方法的研究和发现成为可能。由于最终目标是从复杂数据中提取知识并实现发现，该项目还拥有面向跨学科协作的健壮的应用培训。博士候选人将掌握数据科学的计算和数学基础，并发展数据工程、软件开发、数据政策和伦理学的能力。

　　博士生与教师一起学徒，并在跨学科、协作的环境中进行高级研究，通常重点是通过数据科学方法进行科学发现。通过担任学院本科生和研究生课程的助教，他们学会了成为熟练的教育者，磨练了他们的批判性思维和沟通技巧。

　　招生要求：具备以下特质，其满足必要的先修课程修读工作

　　求知欲强，准备从事数据科学的深入研究。

　　精通高级定量和技术技能(即流利的离散数学和统计概念并精通编程语言)。

　　热衷于了解如何捕获和传达数据以做出明智的决策。

　　上进、好学、成熟;愿意作为助教、研究人员和同事为我们的社区做出贡献。

　　先修课程如下：

　　多元微积分：来自经认可的学院或大学的一门或多门课程，通过多变量微积分和多维函数涵盖概念。在美国，这通常是三门课程(微积分 I、微积分 II、微积分 III)。

　　矩阵代数或线性代数：通过认可的学院或大学的线性代数或类似数学课程，或完成数据科学家的线性代数(数据科学学院在线提供的新课程)证明矩阵代数的熟练程度。

　　统计数据：至少一门来自认可学院或大学的课程，涵盖概率和统计推断的概念。

　　编程经验：这种经验可以通过在认可的学院或大学完成计算机科学课程或使用编程语言(如 Python、R、Matlab、C++ 或 Java)的丰富经验来证明。会要求您在申请中详细说明这一经历。

　　除了以上之外，数据科学博士在标化方面要求如下：

　　最低雅思成绩要求：7.0(包括最低部分成绩 6.5)。

　　托福 (iBT) 最低分数：100(包括口语22分、写作22 分、阅读23分和听力23分)。

　　不要求递交标化，GRE不参与审核过程。

　　其他辅助材料如下：

　　简历或履历

　　简历或履历有助于我们在正式学术课程之外了解申请人。对有或没有专业工作经验的学生没有偏好;事实上，学校希望你的简历能证明你为研究生学习做好了准备，包括参与学校或工作以外的活动(如领导力、服务、家庭责任、公民参与)、编码或研究项目，以及你想要的任何其他成就喜欢分享。

　　三封推荐信：

　　最好(但不是必需)至少两封信来自对您的学术成就有充分了解的个人。

　　随笔：

　　论文(500字限制);两道简答题(限200 字);可选附录(200 字限制)

　　截止日期：不详，8/23日开启

　　2022-2023学年的申请现已开放，将滚动接受申请，直至课程满员。预计在仲夏之前填满班级。

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