UCLA大学统计学硕士项目介绍

　　一、项目介绍

　　UCLA提供两个统计相关相关的课程。Master of Science (MS)学制18-24个月，Master of Applied Statistics(MAS)学制18-30个月。

　　相比于MS，MAS课程的重点是应用统计和数据科学。大多数课程将安排在晚上，以方便同时工作的专业学生。MAS 的国际学生必须每季度至少修读8个学分才能被视为学生签证的全日制学生。

　　两个项目均不要求本科必须是统计专业，但申请人应至少参加 12 个季度课程(或 8 个学期课程)的Quantitative Background，包括但不限于统计学、数学、计算机课程科学和电气工程。两个项目项目要求GRE成绩。

　　二、课程设置

　　MAS 学生必须获得至少 44 学分的课程学分，注册 400 level课程。应用统计学硕士课程有一套六门必修的核心课程。此外，学生将选择至少五门统计建模和编程的选修课，以及必须提交书面论文。

　　注意：MAS 学生可以选择每季度最多选修两门课程，包括暑期课程，总共 12 门课程。如果选择这条路径，学生通常在 21 个月内完成课程，最短时间为 18 个月(6 个季度)，最长为 30 个月(10 个季度)。

　　核心课程：

　　核心包括以下六门统计理论和方法课程：

　　400 Introduction to Probability Models

　　401 Survey of Methods in Modern Statistics

　　402 Applied Regression

　　403 Mathematical Statistics

　　404 Statistical Computing and Programming

　　405 Data Management

　　核心课程中，只有401门经部门批准可以免修。

　　选修课程：

　　学生必须从不同于核心课程的 400 level课程中选择至少五门不同的课程(共 20 学分)，不包括 496 和 498(实习和硕士论文研究课程)。以下是选修课程列表(并非每年都会开设所有课程)：

　　411 Multivariate Statistical Analysis

　　412 Advanced Regression and Predictive Modeling

　　413 Machine Learning

　　414 Computer Intensive Methods

　　415 Introduction to Forecasting

　　416 Applied Geostatistics

　　417 Statistical Models in Finance

　　418 Tools in Data Science

　　419 Experimental Design

　　420 Causal Inference in Social Science Practice

　　421A Introductory Statistical Communication

　　421B Advanced Statistical Communication

　　422 Data Visualization

　　423 Longitudinal Data Analysis

　　424 Teamwork & Leadership in Data Science

　　425 Text Mining

　　三、就业前景

　　在美国，统计的就业主要是集中在金融和制药两大领域。金融业主要是银行、保险，制药业主要是生物统计方向的学生更具优势。

　　领英发布的《2021年新兴职位趋势报告》仔细研究了COVID-19影响下中国瞬息万变的职场，总结了三大新兴职场趋势，其中就包括大健康/医疗行业和数据科学/分析行业。

　　毫无疑问，在新冠疫情的影响下，大健康领域中，制药、生命科学、生物技术等行业迎来了行业发展的春天，而结合了上述两大趋势的生物统计，申请热度也不断高涨。

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