普林斯顿大学金融学硕士怎么样？学习内容多,就业面更广

　　普林斯顿 BCF (Bendheim Center for Finance)的金融硕士课程将量身定制的职业服务与高阶学术课程相结合，高水平地为学生的职业发展作准备。

　　一、项目亮点

　　1、高度跨学科

　　普林斯顿 BCF 的两年制金融硕士课程在多个全球学术排名中经常排名第一。该项目为学生在各个专业分支提供必要基础背景，其中包括但不限于金融经济学、数据分析和技术、金融工程和计算机方法等。该项目的跨学科培养方式让学生以无论在公共还是私人领域都能够获得有竞争力的职位。

　　作为一个跨学科项目，该学位的课程设置由学校的不同部门院系组成，其中包括经济学系、运筹学与金融工程系、计算机科学系、数学系等。

　　在过去的几年里，该项目也在扩大其课程领域，新增的课程包括机器学习、金融科技、数据科学和创业等。在其所有课程和活动中，该项目教授金融学前沿的知识，以便学生未来在世界上很具创新性的公司和组织中发挥领导作用。

　　2、丰富的就业指导

　　普林斯顿大学的金融硕士项目投入了大量时间和资源，为学生在金融行业内外的广泛职业做好准备。除了与一些世界领先的教授一起学习外，所有在校学生都可以获得一对一的职业咨询和支持。在寻找工作和实习机会时，学生还可以从该中心与其全球校友网络及其企业附属计划的紧密联系中受益。

　　3、机器学习证书

　　在两年内完成该项目的学生有机会获得统计与机器学习中心 (CSML) 的研究生证书。

　　数据驱动的研究越来越多地涉及需要使用统计和机器学习领域的创新方法进行分析的大规模复杂数据。这种方法与先进的数据科学的基础方法和算法相结合，已成为现代科学发现的重要部分。

　　机器学习证书加深和增强了学生对数据科学技术的理解和应用，并代表了普林斯顿大学致力于培养学生在这些新兴领域发挥领导作用的承诺。

　　二、课程设置

　　所有金融学硕士学生必须修读5门核心课程和 11 门选修课。核心课程为为学生提供现代金融的分析基础，包括理论和实证。选修课学生可以根据个人需求和偏好选择，也可以按照列出的建议专业分支之一进行选择。该项目共有三个专业分支(tracks)，分别是Financial Engineering and Risk Management Track，Quantitative Asset Management and Macroeconomic Forecasting，Data Science & Financial Technologies。

　　除了上面列出的三个专业分支外，该硕士项目还提供了一些企业融资选修课，涉及投资项目的选择和融资、公司确定股息政策、优化资本结构、财务重组、并购、启动融资、交易结构、激励设计、高风险项目估值、首次公开募股等。然而，该项目认为此专业学生的比较优势在于现代投资银行所包含的其他领域，如资产管理、风险管理、衍生品定价和交易，固定收益分析，以及现代金融理论和实践方面的定量背景至关重要的其他领域。

　　除了本专业的课程学习外，普林斯顿大学的金融学硕士项目还为学生提供各种其他学习及研究机会，如学术课题研究，机器学习证书，teaching assistant等等。

　　三、申请要求

　　常规文件，如成绩单，三封推荐信，个人陈述。

　　我们建议申请者GPA3.8以上。

　　托福110+或雅思7.5+。

　　需要提供GRE(Preferred)或GMAT。

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