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上传时间:2022-04-22 18:17:21浏览量:340
美国数据科学专业不仅对成绩有严格要求，对于软实力同样有相应的要求。下面上海托普仕Albert老师给大家分享一下申请美国数据科学专业的软实力要求的相关内容。
一、专业背景要求
常见的本科专业有
ComputerScience/Technology;
Engineering;
Business Management;
Finance;
Math;
Statistics, etc.
各大学对申请学生有较为明确而统一的要求，数学背景包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数学建模等等;
计算机背景包括计算机导论、SQL、Database和编程等。
大多数项目倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。
仅仅上过高数、线性代数和概率统计这三门基础课是不够的。
二、软实力要求
1、实习
DS实习应当与大数据、数据挖据，机器学习相关，或者编程类的实习，学校对学生的实际操作还是比较看重的，特别是转专业的学生，想申请DS，建议科研涉及编程方面。审计、商业数据分析，数据处理、智能检索系统，证券研究部门等等。
例如：互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等
2、竞赛类
(国际类)美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
(国际类)Kaggle
3、科研类
DS侧重科研，主要以计算机数据挖掘、深度学习、人工智能机器学习、数据分析等专业方向为主。
可选择远程和实地这两种，以个人时间为主，平时可以参加远程，假期可参与实地。
以上就是申请美国数据科学专业的软实力要求的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。
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