美研适合转码的4类项目|低门槛+就业好

　　第一类：美国信息技术硕士(MS in Information Technology)

　　也就是常说的MIS或IT专业。这一类项目的课程主要涉及数据科学、机器学习、人工智能、自然语言处理等CS分支领域，并且会穿插一两门管理类课程，一般STEM大类的本科生背景都可以申请，并且没有先修课的要求。

　　比较典型的转码学校有：

　　UPenn MCIT

　　Computer and Information Technology

　　CMU MIS

　　分为16month和12month，之前有21month的global项目难度最低，但由于2022年宣布澳洲校区关闭，目前这个项目还没上架，持续关注吧

　　NEU MIS

　　non-STEM或non-technical本科背景的学生，可以申MIS-bridge来过渡;西雅图、硅谷等多个校区以及coop政策也是它的亮点

　　JHU IS

　　除了难度低之外，还可以申请dual-degree的机会，即MSIS和MSCS双学位

　　UIUC MSIM

　　众所周知UIUC是理工牛校，CS难度极高，MSIM无疑是一个曲线救国的低门槛项目

　　NYU MIS，康奈尔 MPS-IS，雪城 IS，匹兹堡 IS，UF IS等等

　　第二类：美国电子与计算机工程硕士/软件工程硕士(MS in Electrical and Computer Engineering/MS in Computer Engineering)

　　Duke MEng in ECE

　　也很适合转码学生，有Software Development以及Data Analytics & Machine Learning的track，还可以design你的degree，选一些喜欢的课，比如NLP，ML，operating systems等课程。

　　UCSD CS76

　　就是CE，难度要比CS75稍低，适合转码;难度更低一档的是NYU的CE。

　　CMU工程学院下的SE可以作为高分但CS背景稍欠缺学生的选择;

　　UCI的MSWE

　　也是官网明确写出为“students from other majors such as the sciences, arts, and humanities, as well as local IT professionals whose careers could benefit from formal training in software engineering.”;

　　Utah的Software Development专门为没有CS背景学生而设立，且难度低。

　　第三类：美国数据科学硕士(MS in Data Science)

　　MS in Information Technology典型的项目有：

　　NEU DS Align

　　UCI MDS

　　UCSD CS85

　　USC有Applied data science，Spatial Data Science，以及CS(DS)，也难怪USC一直以来的政策是一个申请费可以申请2-3个项目呢!

　　第四类：美国人工智能硕士(MS Artificial Intelligence)

　　MS in Information Technology比较典型的是新开设的CMU AIE，该项目的特点是去年新开设的，所以有捡漏机会，但由于有先修课要求，比如线性代数，概率论以及python，因此建议有一定基础的学生尝试。

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