UCLA大学计算与系统生物学(CASB)专业怎么样？

　　专业介绍：UCLA大学计算与系统生物学(CASB)相对来说是一个不同的专业，主要学习计算机技术和数理统计方法在生物学领域的应用，涉及课程包括统计，概率，机器学习，生物信息，生物建模，生物科学等方向。

　　课程内容：包括方法论核心(7门课程:27个单元)和集中/跟踪(最少5门课程:20个单元)。自2009年9月22日起，所有入读该专业的学生都将采用新的轨道课程。在22W之前被录取的专业(不是预科专业)的学生可以选择继续学习以前的专业课程。

　　作为 Capstone 要求的一部分，学生在参加 Capstone 课程时应至少完成 2 个季度的研究或类似的实习项目经验，并由 UCLA 教员监督。但是，建议学生尽早开始，最好是在大三。建议学生在完成第二门 Capstone 课程时完成至少一年(或更长时间)的研究/项目经验。这有助于确保学生有足够的材料来完成他们的毕业论文。

　　可申请美研专业：从未来申请研究生的角度来说，计算与系统生物学通常可以申请生物信息，生物统计，计算生物学，或者系统生物学等硕士项目;

　　未来发展方向：将来大概率会在生物科技领域，或者生物制药领域做相关的研究设计，统计与数据分析工作，当然生物信息或者生物统计背景的毕业生也有机会进入到前面的那些行业做与前面几个专业毕业生类似的工作，总体而言，这些专业都紧密和统计学，数据处理与分析，计算机编程密切相关，将来从事的工作内容也是这些方面的，薪酬水平就和所在行业，岗位级别有很大关系，通常如果是做数据分析师，生物统计师薪酬一般平均年薪在7万美金左右，软件工程师薪酬相对高一些，平均薪酬可以到11-12万美金的样子。

　　入读要求：学生在申请进入CaSB专业并宣布他们选择的方向之前，从专业预科开始，完成一些较低级别的课程。该专业的正式录取取决于成功完成所有专业预科课程，同时满足以下要求:

　　所有专业预科课程的GPA不低于2.7；

　　所有专业预科课程成绩不低于C；

　　累积GPA不低于2.0；

　　*学生最多可修读两门专业预科课程，成绩为C-或以下。

　　^CaSB做出了一个临时例外，允许在2020年春季至2021年夏季期间学习的专业预科课程获得及格成绩。

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