芝大分析学项目录取偏好|不同背景要求不一

　　一、芝大分析学项目录取偏好|不同背景要求不一

　　背景要求：已经具备一定技术背景的职场人士，学校官方说，典型录取的学生都有至少2年的工作经验。

　　不同背景分析学项目申请者，专业要求不一：

　　应届毕业生申请，除了有GMAT/GRE成绩，还要求学过2学期微积分;

　　职场人士申请，需具备有2年或以上相关的工作经验，建议相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域，或商业、经济、医学和化学等社会或生物科学背景，或有 MBA 学位。

　　建议数量背景薄弱的申请者，可以修读该大学的这几门先修课程：

　　· Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 机器学习数学：线性代数

　　· Introduction to Statistical Concepts 统计概念导论

　　· Advanced Linear Algebra for Machine Learning 机器学习的高级线性代数

　　· R Workshop R语言工作坊

　　二、芝大分析学项目(Master of Science in Analytics)含金量

　　项目时长：

　　4-5 quarters full-time

　　1.5-3 years part-time

　　项目学费：

　　$4,965/每门课程

　　项目截止日期：

　　第3轮(秋季)：2022年6月1日

　　项目优势：

　　熟练运用最先进的数据工程和软件技能来支持各种分析应用;

　　学习数据收集和准备方法，包括识别相关的数据源，准备用于分析的数据，以及自动化数据准备过程;

　　深入了解已建立的最先进的统计模型、机器学习和人工智能技术;

　　通过使用与战略业务问题相关的分析工具，利用行业合作伙伴提供的真实数据集，设计和实施应用研究;

　　建立有效的领导和沟通技巧，如开发有影响力的，实际的解决方案，理解业务和分析策略之间的关系。

　　就业前景：

　　相关岗位需求大，薪资涨幅高，最高可达到50%以上，75%毕业生可找到对口岗位。

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