qs美国数据科学专业排名top20|2023新版

　　第一：麻省理工学院

　　哈佛大学数据科学硕士2017年开设由工程与应用科学学院(SEAS)下的计算机科学系和统计系联合开设，并由应用计算科学研究所(IACS)管理，旨在快速增长的数据科学领域培育学生。

　　第二：卡内基梅隆大学

　　CMU的MCDS项目成立于2004年，是为学生提供大型信息系统设计，工程和部署的各个方面的培训。学生将深入研究数据库，分布式算法和存储，机器学习，语言技术，软件工程，人机交互和设计等主题。MCDS 吸引了包括计算机科学系，机器学习系和人机交互学院等CMU顶尖计算机科学学院的师资。

　　第三：加州大学伯克利

　　信息学院在UC Berkeley的一众院系中算是较为年轻的，在此学院下面开设信息科学与数据科学硕士在线和五年制项目，属于在线硕士课程，面向对数据科学感兴趣的人群。

　　第五：哈佛大学

　　数据科学硕士课程由计算机科学和统计学系联合主导，并通过应用计算科学研究所(IACS)管理，培养快速增长的数据科学领域的学生。

　　要获得数据科学理学硕士学位，学生必须完成 12 门课程。这要求学生在校园里至少3个学期(一个半学年)。一些学生会选择将学习延长第四学期，以参加额外的课程或完成硕士论文研究项目。

　　第七：华盛顿大学

　　华盛顿西雅图数据科学硕士MSDS算是DS里比较早的项目了，1.5年制，学生将学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化等方面的专业知识。

　　第八：普林斯顿大学

　　普林斯顿大学的数据科学研究整合了三大优势:机器学习的基础数学;机器学习的跨学科应用，以解决广泛的现实问题;以及对人工智能的社会影响的深入研究和创新，包括偏见、公平和隐私等问题。

　　第九：佐治亚理工学院

　　佐治亚理工学院的分析科学硕士是一个混合数据科学和分析学位，通过GT的计算、商业和工程学院提供跨学科。乔治亚理工学院为攻读分析学硕士学位的学生提供三种选择。

　　第十三：康奈尔大学

　　生物统计与数据科学硕士的培养目标是为学生提供收集、管理、分析生物医学和健康数据所需的生物统计和数据科学技术，使学生以后可以从事健康相关及其他领域的数据科学职业。

　　所以，生物统计与数据科学硕士项目的课程不仅涉及到生物医学知识，也包含统计、DS方法和技术。从课程设置来看，从事数据分析工作所需的常用工具，R、SQL、SAS、Python，在这里都是可以接触到的。当然，如果想做data scientist类的工作，还是需要额外深入自学。想指望靠学校课堂上学的东西就能从事高技术领域的工作，是不太现实的。

　　第十四：伊利诺伊大学香槟分校

　　提供完全在线的数据科学计算机科学硕士，它为学习者提供了来自伊利诺伊州教师的知识，并在数据科学方面进行了开创性研究。学生在计算机科学的四个核心领域获得研究生水平的专业知识：数据可视化、机器学习、数据挖掘和云计算。同时，学生可以通过与大学统计系和信息科学学院合作教授的课程，在统计和信息科学方面建立宝贵的技能组合。MCS-DS的毕业生将有资格进入当今行业中薪酬最高、需求量最大的职业轨道之一。

　　第十八：加州理工学院

　　信息和数据科学 (IDS) 选项是毫不掩饰的数学，侧重于信息和数据科学的基础，其根源在于概率、统计、线性代数和信号处理。这些领域都贡献了当今数据科学的重要组成部分。此外，它还利用加州理工学院的跨学科性质，包括一套必修的应用课程，学生将在这些课程中了解数据如何广泛涉及科学和工程。此顺序提供的灵活性使学生能够看到数据科学在生物学、经济学、化学等领域的应用。

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