如何申请美国数据科学专业？

　　一、申请材料

　　1、本科学位及GPA

　　对于数据科学项目，几乎没有背景要求。但是我们建议有线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学等相关学科背景的学生申请该项目。

　　2、工作经验及获奖经历

　　大部分项目不需要工作经验，如果学生有咨询公司、券商、互联网公司等实习经验将非常有助于申请。

　　3、文书以及个人简历

　　文书在硕士申请中，可以说是非常重要的一环。作为申请人直接向学校展示自己性格以及能力的唯一机会，是在硬件分数“敲门砖”之上，决定着是否录取的关键。关于美国硕士的写作技巧我们在之前的推送中已经分享给大家了，有需要的同学可以点击下方图片链接查看：

　　4、推荐信

　　申请DS项目一般要求三封推荐信。个别学校比如康奈尔只要求学生提交2封推荐信。

　　5、语言成绩

　　英语非母语，或者学生本科全部都是在非英语国家完成的，或者只有其中一至两年是在英语国家完成，则需要提供语言成绩。

　　6、GRE

　　部分项目要求学生提供GRE成绩，我们建议如果学校没有明确说明不接受，都应该提交GRE成绩来提高自己的竞争力。

　　7、面试

　　近年来，个别学校的DS项目会安排线上面试环节比如康奈尔大学，希望进一步了解申请人的motivation。

　　二、项目介绍

　　从课程内容上看，基本由计算机科学、数学统计和商业领域知识三个部分组成，同时也涉及到很多的领域包括人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

　　数据科学项目火爆但是真的有点难学，课程涉及了大量的高级数学知识和计算机编程知识。其中计算机编程相关知识在求职时非常有用，据调查显示，Python和Spark是对未来就业薪水设置贡献最大的两大工具，最受欢迎的工具是Excel和SQL，接下来是R以及Python。

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