约翰霍普金斯大学数据科学硕士怎么样？

　　约翰霍普金斯大学数据科学硕士怎么样？

　　1.项目要求极其严格：

　　约翰霍普金斯大学数据科学硕士除了《数据科学导论》，学生还将在四个核心领域各选修一门课程。学生将决定一个重点领域，并选修三门课程:计算医学、计算机器学习、计算机视觉、计算金融、数据科学数学、语言和演讲、或统计理论。

　　最后的总结性项目是大数据设计课程，或者是指导老师和内部监督委员会批准的另一门以项目为导向的课程，以及一篇相关主题的书面论文(经指导老师批准)，其中包括对预先批准主题的深入研究。期末课程和书面报告的目标是使学生能够应用程序中所学的数据分析技术，并可能将这些思想扩展到更一般的环境或新的应用领域。最后，论文将在每学期末组织的海报会议中进行总结。

　　2.申请要求具有选择性：

　　申请我们研究生项目的学生最好已经完成了工程、数学、科学、金融*或经济*方面的学士学位。此外，理想情况下，申请者应完成大学阶段的课程，具体如下：

　　微积分，通过多变量微积分

　　线性代数

　　微分方程

　　概率与统计

　　微观经济学和宏观经济学

　　计算机编程(例如，在c++)

　　至少两门校对课程

　　考虑申请金融数学硕士课程

　　录取决定基于四个主要因素:数学课程背景、成绩(GPA)、研究生入学考试(GRE)分数和推荐信。

　　如果申请人不是以英语为母语的人，要求托福网考成绩不低于100分，或者雅思成绩不低于7分。

　　温馨提示：约翰霍普金斯大学数据科学硕士是一门含金量非常高的专业课程，当然好的专业申请都会非常的激烈，所以建议申请的同学们一定要及早准备，如果您还不知道从何做起，那么，上海托普仕老师就是您最好的选择，我们的老师一定会给您最专业化的建议和最好的选校服务，帮助您早日拿到梦校offer！

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