纽约大学数据科学硕士申请条件详解

　　一、纽约大学数据科学硕士申请条件（专业背景/标化考试/学术成绩/学历要求）

　　根据官网揭示：

　　“The Master of Science in Data Science is a highly-selective program for students with a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics. The degree focuses on the development of new methods for data science.”

　　该项目属于高选择性项目，相关领域的技能和背景学科是申请必备，更是考察要点。

　　1）专业背景：

　　往届的录取者来自不同的本科背景，但项目偏爱数学/CS等相关专业背景

　　有先修课程要求：微积分I:极限，导数，级数，积分等。

　　2）标化考试：

　　托福总分100以上，雅思7分，但是往年平均TOEFL为110

　　需要提交GRE成绩，往年平均GRE为327，其中每个单项分数如下：

　　Verbal: 159.3 (80th percentile)

　　Quantitative: 167.4 (90th percentile)

　　Analytical: 4.14 (61st percentile)

　　3）学术成绩：

　　GPA这里建议3.8+

　　4）学历要求：

　　满足美国高校认可的本科学士学位，不同国家认可的学位类型不同，建议提前去官网询问清楚，此外，学位类型没有限制，根据这里往年录取新生学位背景，这里接受统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理和心理学等专业背景，所以不会强制要求同专业学位。

　　二、 那么，纽约大学数据科学硕士到底能学到什么呢?

　　学制时间： 2 年，36 学分

　　所学课程：机器学习，大数据，深度学习，自然语言处理，数学统计等等

　　细分专业：

　　Data Science track

　　Data Science Biology track

　　Data Science-Biomedical Informatics (Medical School) Track

　　特色课程：Capstone Project，学生与纽约大学的研究实验室和行业合作伙伴相匹配，将数据科学应用于以下领域：概率和统计分析、自然语言处理、大数据分析与建模、机器学习和计算统计、编码和软件工程、可视化建模、神经网络、信号处理、高维统计

　　所学技能：

　　自动化分析工具、从大数据中排除杂音、创造知识所需的技能。

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