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纽约大学数据科学硕士申请条件详解

上传时间:2022-11-24 14:16:06浏览量:143

纽约大学数据科学硕士开设在cds中心下面,这里还包括本科和博士课程,这里入读需要提供gre成绩,此外也需要前置课程,下面上海托普仕留学hanna老师就介绍下纽约大学数据科学硕士申请条件吧!

  一、纽约大学数据科学硕士申请条件(专业背景/标化考试/学术成绩/学历要求)

  根据官网揭示:

  “The Master of Science in Data Science is a highly-selective program for students with a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics. The degree focuses on the development of new methods for data science.”

  该项目属于高选择性项目,相关领域的技能和背景学科是申请必备,更是考察要点。

  1)专业背景:

  往届的录取者来自不同的本科背景,但项目偏爱数学/CS等相关专业背景

  有先修课程要求:微积分I:极限,导数,级数,积分等。

  2)标化考试:

  托福总分100以上,雅思7分,但是往年平均TOEFL为110

  需要提交GRE成绩,往年平均GRE为327,其中每个单项分数如下:

  Verbal: 159.3 (80th percentile)

  Quantitative: 167.4 (90th percentile)

  Analytical: 4.14 (61st percentile)

  3)学术成绩:

  GPA这里建议3.8+

  4)学历要求:

  满足美国高校认可的本科学士学位,不同国家认可的学位类型不同,建议提前去官网询问清楚,此外,学位类型没有限制,根据这里往年录取新生学位背景,这里接受统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理和心理学等专业背景,所以不会强制要求同专业学位。

  二、 那么,纽约大学数据科学硕士到底能学到什么呢?

纽约大学数据科学硕士申请条件.png

  学制时间: 2 年,36 学分

  所学课程:机器学习,大数据,深度学习,自然语言处理,数学统计等等

  细分专业:

  Data Science track

  Data Science Biology track

  Data Science-Biomedical Informatics (Medical School) Track

  特色课程:Capstone Project,学生与纽约大学的研究实验室和行业合作伙伴相匹配,将数据科学应用于以下领域:概率和统计分析、自然语言处理、大数据分析与建模、机器学习和计算统计、编码和软件工程、可视化建模、神经网络、信号处理、高维统计

  所学技能:

  自动化分析工具、从大数据中排除杂音、创造知识所需的技能。

  以上是关于纽约大学数据科学硕士申请条件的全部内容,建议早做规划,上海托普仕留学服务是一个不错的选择,欢迎您在线咨询上海托普仕留学老师,托普仕5V1服务体系,21步精细服务流程,帮助您早日顺利拿到梦校offer。

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