卡内基梅隆大学数据科学录取难度大不大？

　　答：卡内基梅隆大学数据科学录取难度都不低!这些是申请者比较受欢迎的三个项目：

　　1、Heinz管理学院-Business Intelligence & Data Analytics

　　录取难度：

　　申请人基本都是国内最顶级的本科院校或者是美本院校，GPA要达到3.8以上，并且有比较丰富的在校内或是知名科技企业，互联网公司或者是数据研究机构等数据分析，算法开发相关的科研经历。

　　但是实际录取的话，其实对院校背景也没有那么挑剔，通常来说，GPA3.5以上的学生都有机会，但这个项目因为有Business部分的内容，是比较preferTOEFL成绩好的学生的，从以往的一些经历来看，TOEFL均分高于105。

　　2、Computer Science学院-Computational Data Science

　　录取难度：

　　比较适合有商业领域做数据分析相关的经历的学生申请，根据官网说明，这里对于语言要求不低，

　　成功申请者的最低托福成绩为100分，单项25+；雅思7.5 分(阅读7或以上，听力7或以上，口语7.5或以上，写作6.5或以上)或DuoLingo分数120(读写115或以上，理解125或以上，生产100或以上，会话105或以上)。

　　3、Science学院-Data Analytics for Science

　　录取难度：

　　Science学院的Data Analytics for Science的项目比较适合本科是Science相关专业(例如生物，物理，或者化学)，但是有比较扎实的computational相关的科研经历，使用过机器学习或者统计分析相关模型，借助编程等手段处理和分析过生物信息数据或物质微观结构以及粒子运动模拟等科研内容。

　　综合而言，总体来说，因为卡内基梅隆大学以CS为基础的强大的声誉，这些也可以转码，或者做数据分析师的工作机会，所以总体的申请难度都不低。

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