CMU新人工智能硕士录取难度如何？

　　一、CMU新人工智能硕士录取难度如何?算是比较好进的!

　　答：相信由于标化分数没有计算机学院严格，CMU工学院这一新增的人工智能硕士的申请热度一定不低，对比MSAII和MSML录取率不到10%的超高难度，人工智能硕士项目作为新项目最开始的bar可能不会设置的特别高，估计录取率在20%左右。所以对人工智能及机器学习方向感兴趣的可以在23Fall中多多关注这一项目。

　　二、CMU新人工智能硕士在申请方面对全球考生有何便利呢?

　　1、对于gre把关宽松：除了工学院之外，在计算机学院下卡梅也有开设人工智能与创新硕士、机器学习硕士等相关项目。两个学院在申请上有一些差别，如工学院对于GRE的要求相对宽松，22Fall和23Spring都不需要提交GRE分数，预计23Fall也会延续同样的政策;而计算机学院下的人工智能和机器学习这类热门硕士项目都要求提交GRE分数。

　　2、对美本背景给予豁免语言：同时，计算机学院对于母语非英语的同学也要求提交语言成绩，不能豁免，即只要你的母语非英语即使你在美国取得本科学位也被要求提交托福、雅思或者多邻国的考试分数;而工学院则可以对美本同学予以豁免。

　　三、那么，CMU新人工智能硕士有哪些好处?

　　1、学制短促，节约时间：CMU的人工智能硕士时长一年半到两年，主要是将人工智能和机器学习的基础知识和工程领域的知识相结合，凭借卡内基梅隆在人工智能领域的强大实力和声誉，相信无论是就业还是读博深造，学生们都将获益良多。

　　2、核心课程：涵盖了机器学习的基础知识，以及与AI系统一起工作所需的系统和工具链。Bergés说:“除了这些基础知识，学生还可以选择一系列选修课和一门终极项目课程，使他们能够专注于土木和环境工程的特定子学科，并学习在这些背景下利用人工智能解决方案。”该课程还教学生接受伦理或政策考虑，这在工程等解决方案驱动领域是至关重要的。

　　3、毕业前景：作为该项目的毕业生，他们在申请土木和环境工程领域的高要求职业时将占据上风。Bergés表示:“有了这些技能，毕业生将能够在智能交通系统、结构健康监测、设施管理和环境数据分析等领域寻求创新的职业道路。”这些领域的行业职位更具体的例子包括高级分析研究科学家、深度学习研究工程师、高级3D过程工程师和高级生物信息学质量工程师。

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