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专业解析|哈佛大学数据科学项目详细介绍

上传时间:2022-04-01 18:35:52浏览量:192

摘要:哈佛大学数据科学专业,开设在哈佛大学的工程与应用科学学院,学生需要在3个学期内完成12门课。下面上海托普仕Albert老师给大家分享一下哈佛大学数据科学项目详细介绍的相关内容。

哈佛大学数据科学项目详细介绍.png

  一、哈佛大学数据科学项目先修课要求

  学校表示建议具有自然科学、数学、计算机科学或工程学学士学位的学生申请。

  对于哈佛大学数据科学专业硕士课程的申请人来说,没有正式的先修课要求。然而学校官网表示,成功的申请人确实需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景,包括至少一种编程语言的流利程度以及微积分、线性代数和统计推理方面的知识。

  二、哈佛大学数据科学项目学习要求

  学生必须完成12门课程以完成课业,项目时长为3个学期,即一年半。学生也可以选择延长至4个学期,以选修额外的课程,或者完成研究项目。这要求学生在校学习至少三个学期(一年半学年)。有些学生会选择延长他们的学习到第四学期,以学习额外的课程或完成一个硕士论文研究项目。

  三、哈佛大学数据科学项目课程设置

  核心课程:

  数据科学 1:数据科学导论

  数据科学 2:数据科学的先进主题

  高级科学计算:数据分析、推理和优化的随机方法

  计算科学交流:系统开发

  数据科学中的批判性思维

  研究课程:

  数据科学顶石研究项目课程应用计算独立研究

  热门选修课:

  Data Systems 数据系统、Visualization 数据可视化、Machine Learning 机器学习、Artificial Intelligence 人工智能、Advanced Machine Learning 高级机器学习、Topics in Machine Learning 机器学习主题讨论、Time Series & Prediction 时间序列与预测、Linear Models 线性模型、Generalized Linear Models 广义线性模型、Statistical Machine Learning 统计机器学习

  以上就是哈佛大学数据科学项目详细介绍的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师,上海托普仕留学专注美国前30高校申请,助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。

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